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这意味着这个人工智能会自己将结果返回给我们。它们不会如此个性化，因为它们是我们作为人类所代表的所有知识和所有多样性的结果，或者至少是那些被用来训练人工智能的人类部分的结果。 这就是为什么我们必须非常精确。我们所期望的。 Piotrek 说得很好，因为他只是表明一般提示会给出毫无价值的结果。如果我们在与人工智能的对话中，包括这个个人元素真正应该是什么，实际上应该包括什么，无论是与内容相关的一些实质性元素，还是与叙事风格相关的更多情感元素，我们在为人工智能准备这个查询时投入的精力越多，它就会通过说，例如，它应该是幽默的或严肃的，或以科学的语气，或以科学的语气来指导其响应。


语气唤起一些生动的情感等。我们对概要答案的管理越多，我们得到的答案就越接近我们的期望。这就是个性化之路。请记住，人工智能并不直接存在于我们的头脑中。她不会知道我们的期望。他就像公司的新员工，他只学习公司如何运作的一切。假设一个应该在接待处工作的人来让我们在会议期间煮咖啡，但一开始他不知道谁喝了咖啡。例如，一段时间后，他知道有一些常客。那个总是甜的，那个从不甜的，但他一开始并不知道。这就是为什么需要说这些事情。人工智能也是如此，所以我们只需要花足够的精力来准备查询即可。


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例如，如果我使用一个连接了信用卡的网站，这是一项金融服务，他们总是以非常专业的方式与我沟通，如果我收到一些随意的电子邮件，例如：嘿，我会感到非常惊讶，周五联系我，我们有超酷的促销活动，点击，也许你可以享受我们周末的促销活动。实验很棒，你必须时不时地去做。您或许还可以创建我们沟通风格的枢纽。 然而，也存在一些威胁，一方面，它可以让我们非常容易和快速地生成这些文本，但这样我们就不会变得如此痴迷，以至于每次都测试不同的东西，因为这可能会导致一些收件人感到有些惊愕。