Business Data

在创建客户满意度调查以产生可靠结果时，样本量估计是关键步骤。

这样做的主要原因是让数据曲线趋于平缓。你收集的反馈越多，特定反馈符合大多数受众意见的可能性就越大。

它可以帮助您将真实的反馈与异常值区 伯利兹电报号码数据500万包 分开来，并减少您追逐错误反馈数据的机会。

网上有许多调查样本量计算器。

只需输入数字，您就可以粗略估计达到所需统计置信度所需的样本量。

统计置信度是结果错误的可能性。例如，95% 的置信度意味着得到错误结果的概率是 100 分之 5。


从上图可以看出，在取消调查之前您需要至少 2035 份回复，统计显著性为 95%。

因此，始终估计样本量以便将优化工作重点放在正确的方向上。



提示：通过多种渠道部署您的 CSAT 调查，以最大限度地提高响应率并更快地达到样本量。

相关阅读：如何在调查中使用筛选问题——完整指南
3. 保持调查问卷简短——尝试不同的长度
创建客户满意度调查的另一个最佳做法是优化其长度，即限制问题的数量。

有大量研究表明调查长度和响应率之间的关系。


从图中可以看出，较短的调查问卷往往会产生较高的回复率。这是因为此类调查问卷花费的时间较少，而且不会让受访者感到厌烦。

这就是为什么有必要对调查长度进行实验，以找到最适合访问者的问题数量。

方法如下：

首先进行表格分析并分析放弃率来找到调查的放弃点。
您还可以使用屏幕录制工具来查找受访者未完成调查的地方。
将调查发送给其他团队成员，以估计平均完成时间并做出改变以减少它。
比较其他调查活动的回复率，以找到网站、应用或产品上的问题数量与完成率之间的相关性