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等明显类别之外的其他内容。 根据上下文扩大覆盖范围 上下文定位也有助于品牌。当广告在假日高峰期充斥电视和数字频道时，上下文定位可以识别竞争对手可能未注意到的相关广告资源。 “传统上，人们会关注本土类别——如果是体育品牌，就以体育为目标，”卡斯特利诺解释道。

“但我们看到的是，当你能够在单个资产层面上了解内容是什么时，你就可以根据客户的第一方数据资料进行映射。” Carl's Jr. 今年的一项活动使用了 IRIS.TV 支持的上下文数据，这些数据映射到该连锁餐厅的第一方数 哥斯达黎加 WhatsApp 据上。

该公司根据地理位置和明显的食品类别定位了其活动，但随后又涉足了游戏等其他不太明显的类别。根据 IRIS 的数据，该活动使门店访问量增加了 35%，销售额增加了 152%。 确定性的家庭数据可以确保合适的人出现在广告前，但并不能保证他们会觉得广告有趣。

将广告与合适的观看时刻相匹配取决于上下文。AVCA（视频级上下文广告联盟）和眼动追踪技术 Tobii 的一项研究表明，42% 的观众对上下文对齐广告中的品牌和产品比对不对齐广告更感兴趣。 IRIS.TV 利用人工智能技术合作伙伴进一步了解各个剧集和内容，以便为广告商进行分类和评级。