Business Data

对 Talenytics 的见解，因为它是一个致力于实现这一目标的工具！ 如果您真的想解决公司招聘质量问题，那么组织一次自己的演示可能非常值得，以便确切了解这与您自己的招聘流程如何契合。但我将在这里分享一些截图和评论，让您了解他们正在实现什么。 招聘质量 - 利用大数据 长期竞争优势在于公司能够准确获取数据，从而提高未来成功招聘任何职位的前景。收集并根据此类数据采取行动，可以让公司摆脱对直觉的危险依赖，而是将精力集中在组织内已被证明最成功的招聘资料上。

举一个虚构的例子来说明，假设一家 IT 企业一直认为大学学位是成为其行业中成功的 亚美尼亚ws球迷 业务开发人员的先决条件。但随着时间的推移，我们可能会发现，拥有电话销售经验的候选人实际上才是最成功的。通常，放弃大学学位要求而选择电话销售经验是一个有争议的决定 - 事实上，电话销售经验的重要性甚至可能被忽视。但一旦持续收集正确的数据，这些正是会浮出水面的洞察 - 让公司能够更好地根据招聘标准做出正确的决定。 现在，将同样的原理应用到整个公司 - 以及所有招聘活动提供的经验教训 - 您将开始看到这可能会极大地影响您企业希望招聘的人员。

基于先入为主的观念做出的决策现在可以通过基于确凿事实做出相同的决策来改善。 招聘质量 - 改善招聘经理和招聘人员之间的协作 然而，即使在收集这些招聘数据之前，通过改善招聘经理和招聘人员之间的沟通渠道，招聘效率就有了巨大的提升空间。有多少次招聘人员提交了一份候选名单，而招聘经理却拒绝了其中的大多数（或者在开始招聘任务后就决定了新的优先事项）？ 我们都知道，招聘经理能否全面地向招聘人员介绍情况是成功的关键因素。同样，我们也知道，招聘人员能否反驳并核实哪些是真正可行的，这也是关键。