工具提示和网格线。
Posted: Thu Jan 02, 2025 9:32 am
间接即时注入攻击的风险和安全评估
最值得注意的新功能之一是能够在生成式 AI 应用程序中模拟即时注入攻击。该工具允许用户测量检测和缓解这些攻击的失败率，提供其应用程序如何响应此类威胁的详细评估。
通过深入研究评估细节，用户可以更好地了解相关风险，提高人工智能应用的安全性。此功能对于预测和防止人工智能系统中的潜在漏洞至关重要。
检测并修复 Azure AI 内容安全中的不安全内容
Azure AI 内容安全性得到显着改善，能够实时检测和修复不安全内容。这种先进的新功能不仅可以识别人工智能生成的输出中未经证实的内容或幻觉，还可以通过将生成响应与连接的数据源对齐来纠正它们。
这确保了最终结果准确、可靠并且基于可靠的信息。此功 澳大利亚赌徒数据库 能对于维护人工智能解决方案的完整性和信任至关重要，特别是在信息准确性至关重要的关键应用程序中。
检测开发代码的受保护材料
Azure AI 内容安全的另一个重要更新是检测开发代码中受保护的材料。此功能通过检查公共 GitHub 存储库中的匹配来帮助识别和阻止使用预先存在的代码。
数据和系列标签。
5.IBCS主题支持：
偏转杆。
系列标签。
统一的配色方案。
6、小倍数：
支持所有类型的图形。
最值得注意的新功能之一是能够在生成式 AI 应用程序中模拟即时注入攻击。该工具允许用户测量检测和缓解这些攻击的失败率，提供其应用程序如何响应此类威胁的详细评估。
通过深入研究评估细节，用户可以更好地了解相关风险，提高人工智能应用的安全性。此功能对于预测和防止人工智能系统中的潜在漏洞至关重要。
检测并修复 Azure AI 内容安全中的不安全内容
Azure AI 内容安全性得到显着改善，能够实时检测和修复不安全内容。这种先进的新功能不仅可以识别人工智能生成的输出中未经证实的内容或幻觉，还可以通过将生成响应与连接的数据源对齐来纠正它们。
这确保了最终结果准确、可靠并且基于可靠的信息。此功 澳大利亚赌徒数据库 能对于维护人工智能解决方案的完整性和信任至关重要，特别是在信息准确性至关重要的关键应用程序中。
检测开发代码的受保护材料
Azure AI 内容安全的另一个重要更新是检测开发代码中受保护的材料。此功能通过检查公共 GitHub 存储库中的匹配来帮助识别和阻止使用预先存在的代码。
数据和系列标签。
5.IBCS主题支持：
偏转杆。
系列标签。
统一的配色方案。
6、小倍数：
支持所有类型的图形。