Business Data

商业智能或商业智能 （BI）包括使用某些工具和应用程序来分析信息，使公司能够获得有关某些主题的更多知识。


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— 瓦莱丽·斯塔梅诺维奇 (@valestamenovic) 2022 年 9 月 7 日
因此，他们可以改进他们的业务决策。换句话说，它是关于公司如何使用数据以及如何处理数据的。

如今，许多企业通常依赖这些数据库作为信息来源。即便如此，选择一个好的商业智能解决方案来正确使用它们仍然至关重要。

这是许多人面临的挑战，为此提出了 ETL 方法等解决方案。

什么是ETL，数据转换方法
ETL（英文缩写）的含义是提取、转换和加载（extract、transform、load）。这是一种旨在将多个数据库统一为一个的方法，以便优化它们的使用。

将所有信息存储在一个地方意味着可以简化这些数据的管理和分析。

这个过程是如何进行的？
ETL 按照3 个简单步骤来改进数据库，从而最 土耳其电报数据 大限度地改进其分析：

萃取
在第一阶段，选择要处理的数据。最常见的是，所有这些都可以在不同的数据库中找到，并以不同的格式保存（XML、电子表格、网页等）。

电子表格
具体来说，ETL 方法对数据进行首次分析和清理，仔细选择那些有用的数据并丢弃那些无用的数据。

转型
一旦所有数据都被选择并从其原始基础中提取出来，该过程的第二部分包括对其进行转换，即纠正和解决它们之间妨碍或阻碍分析的差异。

此过程涉及删除重复项以及将所有文件转换或过滤为所需的格式。存在妨碍充分分析的缺陷的数据将从流程中删除，以方便后续处理。


负担
当数据被提取并转换以进行更好的分析后，就到了第三阶段的时候了。

此时，信息将被移动到目标数据库，所有信息都将集中在一起。这些数据库可以是物理数据仓库，也可以是位于云中的数据仓库。

*数据清理
这一过程是转型阶段的一部分，尽管许多专家将其与其余步骤分开并认为其本身是一个过程。

数据仓库在 20 世纪 70 年代开始 变得重要，因为它们为存储大量信息的问题提供了解决方案。