Business Data

读者们让我们一起揭开数字化转型的神秘面纱探索其成功之道。 以笔者所在证券行业为例各家喊了这么多年数字化转型那么大家所认为的数字化转型核心是什么呢？以下有四个供选择项大家猜猜考卷上的答案是什么~（文章末尾揭晓） .客户转型 .管理转型 .业务转型 .运营转型 一、认知跑偏的典型症状 实践中看证券行业在数字化转型这件事上属实是摸着石头过河磕磕绊绊之中大部分券商做数字化转型时或多或少地走入两个极端。 一是极端的技术认知。对数字化转型认知起源于技术但也停留在技术层面在部分领导意识里认为数字化转型就是采购软件系统搞应用项目至于能不能用、好不好用、如何用、应用价值几何……都是业务部门的事情。



端产品经理的能力模型与学习 危地马拉电话号码表 提升 端产品经最难的部分产品设计知识对这部分工作基本没有帮助如果想做好业务分析诊断必须具备扎实 ... 查看详情 > 二是极端的业务看法。一直以来技术部门主要负责相关系统的运行维护职责并无业务数字化或数字化驱动的职能。而与之相关的数字化系统的立项、招采及项目建设也主要由业务部门自行定夺业务需要什么系统就引入什么系统。 无论哪种极端均导致企业数字化转型的失败成为必然。业务与技术任何一方的单打独斗式的搞数字化注定以失败告终。相反实践中我们建议应该以系统性的思维、经营的思维、服务的思维以及业务技术融合的思维指导数字化转型实施而非单纯拍脑袋式的买卖软件或是闭门造车式的自研软件。



二、转型失败的常见现象 实践中关于数字化相关的系统方面我们经常看到这样的现象： 业务部门自选的软件在技术环节踩坑造成大量定开费用、额外支出。 技术部门选型的软件业务部门不愿用、不会用甚至拒绝用。 系统缺乏维护、数据没有备份存在重大安全隐患。 技术问题无人指导系统难以流畅运行。 而在数字化的关键之处数据资产方面也时常看到以下场景： 脏乱差的数据散乱充斥在各系统之间。 数据及时性、完整性、有效性得不到保证。 数据无标准、标准不统一管理混乱。 实际数据应用时须花大量时间、人力成本做数据的清洗。 向上递报的报表花拳绣腿底层逻辑经不住推敲。