弄清楚您的企業打算如何收集消費者資料。可能性幾乎是無限的。
Posted: Thu Dec 26, 2024 10:21 am
1. 數據收集
資料收集有多種管道，其中包括：
社交媒體網絡，例如 Facebook 和 X
搜尋引擎數據，例如Google Analytics
調查
交易追蹤（例如過去的購買）
潛在客戶生成表格
註冊或免費試用
在線或網站跟踪
客戶旅程或用戶觀察
請記住，數據有不同類 義大利 WhatsApp 列表 型，從第一方（一致同意的數據，例如電子郵件地址）到第三方數據（Google 將於 2024 年逐步淘汰來自外部網站的 Cookie ）。
2. 評估數據相關性和準確性
接下來，您需要確定資料的真實價值。資訊是如何收集的？隨意編制的資訊可能不準確、充滿缺陷且毫無價值。
《2022 年 B2B 銷售狀況》發現，三分之二的銷售線索由於數據品質不佳而未能達成，而多達 25% 的公司的客戶和潛在客戶記錄包含直接影響銷售的關鍵數據錯誤。
因此，您必須先分析資訊的準確性，然後再花時間和金錢來分析數據。這將幫助您確定數據是否包含任何有價值的見解。如果沒有，請在繼續之前更準確地收集數據。
3. 獲得更好的見解
大多數現代公司已經定期儲存足夠量的資料。為了獲得更好的見解，需要先解決一些問題：
您對貴公司的資料和收集流程了解多少？
資訊更新的頻率如何以及儲存在哪裡？
是否定期分析資訊？
所儲存的資訊是否有任何安全或保密問題？
獲得這些問題的答案將為您帶來優勢，並確保您更好地了解公司當前的做法，包括遵守GDPR等當地和國際法律。另外，請務必諮詢負責分析公司數據的團隊或個人。
4. 內部能力
不管你相信與否，儲存和分析大數據可能是一個龐大且昂貴的過程。有效地搜尋資訊並利用相關軟體需要高超的技能和經驗。
根據美國勞工統計局的數據，從 2021 年到 2031 年，對運籌分析師的需求預計將增加 23%，遠快於所有職業的平均水準。這意味著這些技能的競爭非常激烈。
同時，許多公司無法維護和管理內部人才。雖然將資源專門用於資料分析程式似乎是個好主意，但這最終可能被證明是一個代價高昂的錯誤。
為了充分利用數據，將數據分析和 IT 技術關聯起來非常重要。避免劃分！相反，試著在這兩個領域擴展你的資源。 IT 基礎設施的投資應與數據分析技術一致，反之亦然。
Gartner的這張圖表顯示了投資數據和分析的公司技術創新的主要領域。雲端技術佔投資的近一半，其次是人工智慧和軟體。
資料收集有多種管道，其中包括：
社交媒體網絡，例如 Facebook 和 X
搜尋引擎數據，例如Google Analytics
調查
交易追蹤（例如過去的購買）
潛在客戶生成表格
註冊或免費試用
在線或網站跟踪
客戶旅程或用戶觀察
請記住，數據有不同類 義大利 WhatsApp 列表 型，從第一方（一致同意的數據，例如電子郵件地址）到第三方數據（Google 將於 2024 年逐步淘汰來自外部網站的 Cookie ）。
2. 評估數據相關性和準確性
接下來，您需要確定資料的真實價值。資訊是如何收集的？隨意編制的資訊可能不準確、充滿缺陷且毫無價值。
《2022 年 B2B 銷售狀況》發現，三分之二的銷售線索由於數據品質不佳而未能達成，而多達 25% 的公司的客戶和潛在客戶記錄包含直接影響銷售的關鍵數據錯誤。
因此，您必須先分析資訊的準確性，然後再花時間和金錢來分析數據。這將幫助您確定數據是否包含任何有價值的見解。如果沒有，請在繼續之前更準確地收集數據。
3. 獲得更好的見解
大多數現代公司已經定期儲存足夠量的資料。為了獲得更好的見解，需要先解決一些問題：
您對貴公司的資料和收集流程了解多少？
資訊更新的頻率如何以及儲存在哪裡？
是否定期分析資訊？
所儲存的資訊是否有任何安全或保密問題？
獲得這些問題的答案將為您帶來優勢，並確保您更好地了解公司當前的做法，包括遵守GDPR等當地和國際法律。另外，請務必諮詢負責分析公司數據的團隊或個人。
4. 內部能力
不管你相信與否，儲存和分析大數據可能是一個龐大且昂貴的過程。有效地搜尋資訊並利用相關軟體需要高超的技能和經驗。
根據美國勞工統計局的數據，從 2021 年到 2031 年，對運籌分析師的需求預計將增加 23%，遠快於所有職業的平均水準。這意味著這些技能的競爭非常激烈。
同時，許多公司無法維護和管理內部人才。雖然將資源專門用於資料分析程式似乎是個好主意，但這最終可能被證明是一個代價高昂的錯誤。
為了充分利用數據，將數據分析和 IT 技術關聯起來非常重要。避免劃分！相反，試著在這兩個領域擴展你的資源。 IT 基礎設施的投資應與數據分析技術一致，反之亦然。
Gartner的這張圖表顯示了投資數據和分析的公司技術創新的主要領域。雲端技術佔投資的近一半，其次是人工智慧和軟體。