避免提出引導性問題
Posted: Thu Dec 26, 2024 9:29 am
不要引導參與者以某種方式回答你的問題。例如，添加“對嗎？”你問題中的術語是對你所問問題的一種驗證形式。使用者可能會選擇“是”作為滿意的答案。但這不是唯一的方法。
例子：
錯誤問題：以 1-10 分的標準，您對披薩的喜愛程度是多少？
或者
從 1 到 10 分，您有多討厭鳳梨披薩？
「愛」和「恨」這兩個詞立即向受訪者提供了有關您在問題中的偏見的線索，即您可能會傾向於對「討厭菠蘿披薩」評價最高的答案。」
如果您以這種方式提出篩選問題，您最終可能會得到錯誤的受訪者，或者最糟糕的是，結果不準確。
非引導性篩選問題的範例是：
正確問題：以 1-10 的評分標準（1 表示糟糕，10 表示非常美味），您如何看待鳳梨披薩？
不要洩漏您的調查主題
您需要巧妙地建立和排序您的問題，不要讓受訪者猜測什麼樣的答案將使他們有資格進入下一個問題。
何時使用篩選問題：用例
除了篩選出目標調查受訪者之外，篩選問題還 德國 Telegram 電話號碼列表 可以帶來更多商業利益。以下是一些用例，如果您正確使用篩選器，您可以獲得出色的結果。
轉換率優化
透過篩選器，您將能夠消除不適合您的調查的候選人，但這並不意味著這些候選人不能為您提供任何東西。一旦他們到達您的篩選器，最好透過引導他們尋找有價值的東西或收集與您的調查不同的回饋來增加他們的使用者體驗。
借助分支邏輯，您可以將訪客重新導向到您網站的引人入勝且相關的部分，以幫助他們滿足他們需要的任何幫助。
觀看此視頻，了解分支邏輯的工作原理以及如何利用它來提高轉換率。
設計回饋
有時，您可能會盡最大努力設計您的網站或應用程式使用者介面，但向經常使用它的人尋求回饋總是有益的。
您可以使用分支邏輯將您的篩選調查與收集訪客關於瀏覽您的網站或應用程式的難易程度或如何改進產品設計的回饋的調查聯繫起來。
產品回饋
您可以從被拒絕的受訪者那裡收集有關您的服務或產品的寶貴見解。了解他們對您的組織的感受，他們希望添加哪些功能，以及如何為他們提供更好的整體體驗。
如果您是軟體產品或服務供應商，您可以將受訪者重新導向至系統可用性量表或SUS 調查，以衡量您的服務和產品的易用性 。
應用程式回饋
假設，如果您在行動應用程式中進行篩選調查，那麼您可以利用被淘汰的受訪者對您的應用程式及其功能的回饋。
相關閱讀-如何收集應用程式內回饋並從中受益
如何衡量發病率？
建立篩選調查後，還需要考慮一個更關鍵的步驟 -您需要多少回覆來驗證您的調查工作？
計算有資格參加調查的受訪者人數的做法稱為「發生率」。
它有助於確定您需要從非篩選人員獲得的最少答案數量，以便從篩選人員那裡獲得有價值的回饋。
以下是計算方法：
如何計算發病率
結合情境來看，假設您收到了 1000 則參與者的回覆。其中 700 人通過了安檢，300 人未通過。然後，您將獲得以下發生率：
發病率計算公式
例子：
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或者
從 1 到 10 分，您有多討厭鳳梨披薩？
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不要洩漏您的調查主題
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何時使用篩選問題：用例
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轉換率優化
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設計回饋
有時，您可能會盡最大努力設計您的網站或應用程式使用者介面，但向經常使用它的人尋求回饋總是有益的。
您可以使用分支邏輯將您的篩選調查與收集訪客關於瀏覽您的網站或應用程式的難易程度或如何改進產品設計的回饋的調查聯繫起來。
產品回饋
您可以從被拒絕的受訪者那裡收集有關您的服務或產品的寶貴見解。了解他們對您的組織的感受，他們希望添加哪些功能，以及如何為他們提供更好的整體體驗。
如果您是軟體產品或服務供應商，您可以將受訪者重新導向至系統可用性量表或SUS 調查，以衡量您的服務和產品的易用性 。
應用程式回饋
假設，如果您在行動應用程式中進行篩選調查，那麼您可以利用被淘汰的受訪者對您的應用程式及其功能的回饋。
相關閱讀-如何收集應用程式內回饋並從中受益
如何衡量發病率？
建立篩選調查後，還需要考慮一個更關鍵的步驟 -您需要多少回覆來驗證您的調查工作？
計算有資格參加調查的受訪者人數的做法稱為「發生率」。
它有助於確定您需要從非篩選人員獲得的最少答案數量，以便從篩選人員那裡獲得有價值的回饋。
以下是計算方法：
如何計算發病率
結合情境來看，假設您收到了 1000 則參與者的回覆。其中 700 人通過了安檢，300 人未通過。然後，您將獲得以下發生率：
發病率計算公式