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从每个阶层中选出参与者。 整群抽样 集群抽样包括将总体划分为集群或组，然后从这些集群中随机抽取样本。然后将所选集群的所有成员纳入样本。 多级抽样 多阶段抽样结合了多种抽样技术，以获得具有代表性的样本。例如，研究人员可以使用分层抽样来选择集群，然后使用简单随机抽样从这些集群中选择参与者。 非概率抽样 非概率抽样是一种抽样技术，其中参与者的选择基于概率以外的因素。这意味着某些人群成员可能比其他人群更有可能被纳入样本。


非概率抽样有几种类型，包括： 便利取样 便利抽 西班牙手机号格式 样是一种根据参与者的易接触性或可用性来选择参与者的技术。例如，研究人员可以从他们所教的班级或在线论坛中招募参与者。 配额抽样 配额抽样是一种参与者选择方法，旨在确保样本中特定特征的代表性，反映人口的多样性。例如，研究人员可能旨在招募一定数量的男性和女性或一定数量的来自不同年龄组的参与者。 判断抽样 判断抽样是指根据研究人员的判断或专业知识选择参与者。这在研究高度专业化或难以接触的人群时可能很合适。




滚雪球抽样 滚雪球抽样是一种依靠现有参与者推荐的参与者选择方法。这种方法在研究难以识别或直接接触的人群（如吸毒者或无证移民）时非常有用。 查看我们的内容博客“滚雪球抽样：揭开强大研究工具的秘密”。 抽样类型 使用Mind the Graph制作 不同类型样本的优缺点 每种类型的样本都有其优点和缺点，研究人员在选择采样方法时应考虑这些优点和缺点。以下是不同类型样本的一些一般优点和缺点： 简单随机抽样 优点：易于使用并提供具有代表性的人口样本。