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长理解用户对长尾、更具体和未知关键词的意图;而 BERT 则处理自然语言的细微差别。

Posted: Tue Dec 24, 2024 7:15 am
by tanjimajha14
因此,您需要知道的是……现在,关键字搜索的重点已逐渐从单纯匹配搜索查询转向满足查询的底层关键字意图。

如果你仔细想想,就会发现这很有道理。谷歌现在使用人工智能来判断用户是否满意。关键字意图匹配正迅速成为现代 SEO 最重要的方面之一。

那么,BERT 和 RankBrain 有什么区别?
好吧,让我们先从相似之处开始。两者 玻利维亚 Telegram 负责人 都由 Google 的主要算法 Hummingbird 控制,使用人工智能并专注于理解搜索查询背后的意图,因此它们可以帮助提供尽可能最佳的结果。

RankBrain 擅
当您开始思考关键字背后的用户意图以及对用户来说最好的结果是什么时,您的思维就已经从相关性 1.0(关键字匹配)进步到了相关性 2.0(关键字意图匹配)。

您是否应该改变您的 SEO 方法?
可能不是。

谷歌似乎已经说过很久了,“以用户为中心,其他一切都会水到渠成”。

谷歌的理念并没有改变,但随着人工智能的进步,谷歌现在越来越善于理解用户的需求,并且更加努力地识别更多关键词背后的用户意图。

因此,现代 SEO 现在结合了相关性 1.0(关键字匹配)和相关性 2.0(关键字意图匹配)来生成相关内容。这两者都是 SEO 成功的基础。

现在,随着 Hummingbird、RankBrain 以及 BERT 引入人工智能,我们可以清楚地看到谷歌正在加倍努力为用户提供最佳的用户体验。

你也是这么做的吗?

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Joe Williams 在Joe Wills教授搜索引擎优化课程。他拥有计算机信息学学位,并且已经担任 SEO 专家超过 15 年。他为许多大型蓝筹公司提供咨询和培训,包括《卫报》、《Cosmopolitan》和 Sky。他的使命是让 SEO 变得简单、有趣且有利可图。您可以在X 和LinkedIn上找到他。