如果你曾经在网上购物过，你就会知道这个过程可能有点繁琐。找到合适的产品通常需要花费相当多的时间。然而，随着人工智能在电商领域的应用，购买流程可以显著加快。
效率提升的主要原因之一是人工智能能够个性化买家体验。这种个性化源于两点。首先，我们拥有人工智能分析海量数据集并基于这些信息做出决策的非凡能力。其次，我们拥有聊天机器人直观的对话界面。
当您的客户在线购买商品时，所有与交易相关的 德国电报数据库 数据都会存储在您的电商公司拥有的数据库中。人工智能可以访问这些数据，并根据位置、价格和一系列其他标准，预测客户可能感兴趣的商品。例如，如果有人正在考虑从您的商店购买商品，人工智能将能够分析他们过去的购买记录，以确定他们最有可能购买的商品。它不仅会根据消费者的具体购买习惯来输出结果，还会考虑从数百万其他用户收集的所有数据。人工智能使用这些数据进行准确的比较和评估。
很多公司正在开发人工智能程序来帮助客户，Staqu 就是其中一个例子。这家名为 Staqu 的初创公司专注于创建一个人工智能平台，该平台能够匹配产品图片，帮助客户找到他们想要的产品，即使他们不知道产品的名称。
另一家在分析层面为人工智能铺平道路的公司是 Reflektion。Reflektion成立于 2012 年，自成立以来一直致力于在云端环境中开发深度学习系统。最终，该公司希望提供易于部署的解决方案，以有限的投资提升产品浏览量和转化率。