Business Data

在過去的幾年中，出現了許多串流媒體系統。後者提供流管理和流分析功能，同時也是前面討論的大數據系統的重要組成部分。

2016 年和 2017 年是人工智慧歷史上重要的兩年，因為出現了 迴聲資料庫 顛覆性的深度學習方法，例如Google的 Alpha AI 引擎所採用的方法。深度神經網路的發展可以直接應用於視訊監控系統，賦予其卓越的智慧並實現更有效的監控過程。例如，人工智慧可以實現預測分析，使安全操作員能夠預測安全事件並主動做好準備。

無人機和物聯網 (IoT)
物聯網設備和智慧型物件與視訊監控系統的整合也將成為提供下一代安全和監控功能的關鍵。在這方面，無人駕駛飛行器（UAV）（即無人機）如今已被廣泛使用，以提供傳統固定攝影機幾乎無法實現的視訊監控的多功能性和功能性。

整合實體和網路安全
工業資產和流程的持續數位轉型正逐步導致實體和網路安全措施的融合。視訊監控系統在這種整合中發揮關鍵作用，因為它們代表可用於監控實體區域的 IT 基礎架構。因此，它們可以靈活地與其他網路安全系統集成，實現整體的安全和監控方法。