什么是 A/B 测试？如何实现以及实例
Posted: Sun Mar 02, 2025 5:20 am
无论您是经验丰富的企业家还是刚刚起步，您都有可能阅读过无数有关 A/B 测试的文章和资源。也许您已经对电子邮件主题行或社交媒体帖子进行了 A/B 测试。
尽管营销中关于 A/B 测试的讨论很多，但许多企业家在实践中却遇到了困难。结果如何？根据不当测试导致的不准确结果做出重要的商业决策。
A/B 测试通常过于简单，尤其是在为零售商编 摩洛哥 手机号码列表 写的内容中。下面您将找到开始进行电子商务不同类型 A/B 测试所需的一切，解释尽可能简单但有用。 A/B 测试对于选择正确的产品定位、提高登陆页面的转化率等等都至关重要。
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什么是 A/B 测试？
A/B 测试（也称为拆分测试）比较同一网页、电子邮件或其他数字资产的两个版本，以根据用户行为确定哪个版本的表现更好。
它是一种有用的工具，可以提高营销活动的效果并更好地了解目标受众的吸引力。 A/B 测试可以让您回答重要的业务问题，帮助您从已有的流量中获得更多收入，并形成数据驱动营销策略的基础。
A/B 测试如何进行
明确你的目标。定义 A/B 测试的目标，例如B.提高转化率、点击率或总销售额。
选择要测试的元素。您可以测试标题、图片、电子邮件主题行、行动号召(CTA)、定价、布局等。
創造變化。开发资产的两个版本：版本 A，即资产的原始版本，或“控制”。版本 B，即您想要测试的更改后的新版本，称为“变体”。作为营销的一部分，您向 50% 的访问者展示版本 A，向 50% 的访问者展示版本 B。
运行测试。在一定时期内使用相同的版本部署两个组。如果你例如例如，如果您正在测试电子商务网站上的 CTA 按钮，则可以运行测试两周以获得具有统计意义的结果。
收集数据。监控和衡量两个版本的转化率、点击率、参与度和销售量。
分析结果。将版本 A 与版本 B 的性能进行比较，以确定哪个版本更能实现您的目标。转换率最高的版本获胜。
确定第一个位置。如果版本 B 的转化率最高，则宣布其为获胜者并将 100% 的访问者发送到该版本。这将是您未来测试的新控制变体。
注意： A/B 测试的转化率通常不是衡量成功的不完美标准。
例如，如果您在一个网站上以 50 欧元的价格提供一件商品，而在另一个网站上却完全免费，那么它不会提供任何真正有价值的见解。与您用于业务的任何工具或策略一样，它必须具有战略性。
这就是为什么您应该跟踪转化价值直至最终销售。
何时应运行 A/B 测试
如果您运营一个流量较低的网站或网络或移动应用程序，A/B 测试可能不是最佳的优化措施。如果您进行用户测试或与客户交谈，您很可能会获得更高的投资回报率 (ROI) 。与普遍看法相反，转化率优化并非始于测试，也并非终于测试。
为什么是两到四周？请记住，您要测试至少两个完整的业务周期。这通常需要两到四周的时间。您可能会想，“没问题，我会进行超过两到四周的测试以达到所需的样本量。”那也不行。
测试运行的时间越长，就越容易受到外部有效性威胁和样本污染。例如，访问者可以删除他们的 cookie 并以新访问者的身份重新进入 A/B 测试。或者某人从手机切换到台式机并看到不同的变化。
如果测试运行时间过长，其结果可能会和测试运行时间不够长一样不准确。
对于能够在两到四周内达到所需样品量的商店来说，测试是有价值的。无法做到这一点的商店应该考虑其他形式的优化，直到访客数量增加。
尽管营销中关于 A/B 测试的讨论很多，但许多企业家在实践中却遇到了困难。结果如何？根据不当测试导致的不准确结果做出重要的商业决策。
A/B 测试通常过于简单，尤其是在为零售商编 摩洛哥 手机号码列表 写的内容中。下面您将找到开始进行电子商务不同类型 A/B 测试所需的一切，解释尽可能简单但有用。 A/B 测试对于选择正确的产品定位、提高登陆页面的转化率等等都至关重要。
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什么是 A/B 测试？
A/B 测试（也称为拆分测试）比较同一网页、电子邮件或其他数字资产的两个版本，以根据用户行为确定哪个版本的表现更好。
它是一种有用的工具，可以提高营销活动的效果并更好地了解目标受众的吸引力。 A/B 测试可以让您回答重要的业务问题，帮助您从已有的流量中获得更多收入，并形成数据驱动营销策略的基础。
A/B 测试如何进行
明确你的目标。定义 A/B 测试的目标，例如B.提高转化率、点击率或总销售额。
选择要测试的元素。您可以测试标题、图片、电子邮件主题行、行动号召(CTA)、定价、布局等。
創造變化。开发资产的两个版本：版本 A，即资产的原始版本，或“控制”。版本 B，即您想要测试的更改后的新版本，称为“变体”。作为营销的一部分，您向 50% 的访问者展示版本 A，向 50% 的访问者展示版本 B。
运行测试。在一定时期内使用相同的版本部署两个组。如果你例如例如，如果您正在测试电子商务网站上的 CTA 按钮，则可以运行测试两周以获得具有统计意义的结果。
收集数据。监控和衡量两个版本的转化率、点击率、参与度和销售量。
分析结果。将版本 A 与版本 B 的性能进行比较，以确定哪个版本更能实现您的目标。转换率最高的版本获胜。
确定第一个位置。如果版本 B 的转化率最高，则宣布其为获胜者并将 100% 的访问者发送到该版本。这将是您未来测试的新控制变体。
注意： A/B 测试的转化率通常不是衡量成功的不完美标准。
例如，如果您在一个网站上以 50 欧元的价格提供一件商品，而在另一个网站上却完全免费，那么它不会提供任何真正有价值的见解。与您用于业务的任何工具或策略一样，它必须具有战略性。
这就是为什么您应该跟踪转化价值直至最终销售。
何时应运行 A/B 测试
如果您运营一个流量较低的网站或网络或移动应用程序，A/B 测试可能不是最佳的优化措施。如果您进行用户测试或与客户交谈，您很可能会获得更高的投资回报率 (ROI) 。与普遍看法相反，转化率优化并非始于测试，也并非终于测试。
为什么是两到四周？请记住，您要测试至少两个完整的业务周期。这通常需要两到四周的时间。您可能会想，“没问题，我会进行超过两到四周的测试以达到所需的样本量。”那也不行。
测试运行的时间越长，就越容易受到外部有效性威胁和样本污染。例如，访问者可以删除他们的 cookie 并以新访问者的身份重新进入 A/B 测试。或者某人从手机切换到台式机并看到不同的变化。
如果测试运行时间过长，其结果可能会和测试运行时间不够长一样不准确。
对于能够在两到四周内达到所需样品量的商店来说，测试是有价值的。无法做到这一点的商店应该考虑其他形式的优化，直到访客数量增加。