Business Data

支付模式的快速演变
随着支付模式的不断发展，金融公司需要保持敏捷性。这种敏捷性对于整合新技术、满足不断变化的消费者偏好以及遵守监管更新至关重要。保持适应中创新、保持竞争优势并确保客户满意度。

道德问题
人工智能可能存在偏见，导致决策偏差。一些专家还担心人工智能流程缺乏透明度。为了确保人工智能的道德应用，支付公司必须坚持最佳实践，同时促进利益相关者的合作并遵守标准和法规。遵循这些策略可以帮助公司在处理人工智能驱动支付的细微差别时遵循道德程序。全球前 20 大 EMS 公司之一，IMI 在提供电子制造和技术解决方案方面拥有 40 多年的经验。
德勤的新报告《能源转型：规模化之路》提出了到2050年实现净零排放的五项关键工业战略。



世界正飞速走向关键的未来，实现碳减排目标的时间越来越短。

德勤的报告为各行各业概述了一份简单的 塞浦路斯 Whatsapp 移动数据库​ 路线图，指导如何尽早实施需要扩大的变革。

所推荐的战略重点是跨多个部门、实体、公司和个人的规模、协作和创新。

（另请参阅：让您的企业“绿色”的 7 种方法）

零净排放路线图

基础设施脱碳
直接或间接的三大碳排放源是工业、建筑和交通，分别占 40%、39% 和 20%。

报告承认，虽然开发低碳资产至关重要，但扩大现有基础设施的脱碳规模需要优先考虑。现有的交通、建筑和工业基础设施应做好大规模脱碳的准备。


人工智能助力支付的 7 种方式人工智能助力支付的 7 种方式

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