我们不能说的是
Posted: Sat Feb 22, 2025 9:16 am
模具 B 与模具 A 不同的概率为 97%
有 97% 的可能性，芯片 B 的性能会比芯片 A 高出 76%
这仍然留给我们一个问题：如果我们推出 B 版本，我们可以期待发生什么。为此，我们需要使用置信区间。
置信区间
置信区间有助于我们估计某个范围 越南电报筛选 内变化的可能性。继续使用骰子示例，我们发现转化率增加了 76%。计算置信区间使我们能够得出以下结论：
我们 90% 确信 B 会使你掷出的 6 的数量增加 19% 至 133%
我们 99% 确信 B 会使你掷出的 6 的数量增加 -13% 至 166%
注意：这些是相对范围。即 -13% 小于 17%，166% 大于 17%。
您现在可能会问的三个问题是：
范围为何这么大？
为什么有可能变成负值？
差值处于范围负数的可能性有多大？
我们唯一可以减少置信区间范围的方法是收集更多数据。为了降低差异小于 0 的可能性（我们不想推出表现比原版更差的版本），我们需要掷更多次骰子。假设 A（0.17%）和 B（0.3%）的转化率相同 - 看看增加样本量对置信区间范围的影响。
有 97% 的可能性，芯片 B 的性能会比芯片 A 高出 76%
这仍然留给我们一个问题：如果我们推出 B 版本，我们可以期待发生什么。为此，我们需要使用置信区间。
置信区间
置信区间有助于我们估计某个范围 越南电报筛选 内变化的可能性。继续使用骰子示例，我们发现转化率增加了 76%。计算置信区间使我们能够得出以下结论：
我们 90% 确信 B 会使你掷出的 6 的数量增加 19% 至 133%
我们 99% 确信 B 会使你掷出的 6 的数量增加 -13% 至 166%
注意：这些是相对范围。即 -13% 小于 17%，166% 大于 17%。
您现在可能会问的三个问题是：
范围为何这么大？
为什么有可能变成负值？
差值处于范围负数的可能性有多大？
我们唯一可以减少置信区间范围的方法是收集更多数据。为了降低差异小于 0 的可能性（我们不想推出表现比原版更差的版本），我们需要掷更多次骰子。假设 A（0.17%）和 B（0.3%）的转化率相同 - 看看增加样本量对置信区间范围的影响。