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例如，在医学领域，评估观察到的改善是否具有统计显著性对于确定新疗法的疗效是必要的。 研究结果的可信度：研究结果的可信度由统计显著性决定。统计显著性结果意味着观察到的影响或差异不太可能是随机巧合，这让研究人员更加确信他们的研究结果是可靠且可推广的。 复制和可重复性：为了解决科学研究中的可重复性和可重复性问题，统计显著性非常重要。当建立统计显著性时，它表明观察到的效应不太可能是随机或孤立事件，这使得重现或复制研究结果变得更容易。


科学效度：研究结果的科的概念。研究人员必须提供满足统计 加拿大 电话 显著性要求的证据，才能断言存在显著影响或差异，从而为其工作增加严谨性和可信度。 统计结果解释：统计显著性有助于解释研究结果。为了得出有意义的结论并更好地理解研究结果的后果，研究人员可以衡量和解释支持其假设的证据的强度。 使用统计显著性的方法 统计显著性可以通过多种方式应用来增强研究和决策： 检验假设：统计意义有助于研究人员确定观察到的结果的证据是否足以拒绝原假设并接受备择假设。




比较不同干预或治疗的效果：利用统计学意义来发现不同干预或治疗效果之间的显著差异。 关系评估：使用统计显著性来评估变量之间关系的强度和重要性。 验证调查结果：通过确定观察到的组间差异是否显著或是否是偶然的结果，统计显著性确保了调查结果的准确性。 质量控制和流程改进：通过分析程序或干预措施调整的效果，统计意义有助于发现提高质量和效率的有效解决方案。 科学研究与出版：为了验证发现并丰富知识体系，科学研究中会呈现统计意义。