以 Microsoft Word 为例。但该程序（就像您每天使用的许多软件应用程序一样）可用于“编码”。当有经验的用户希望 Word 执行某些没有预设按钮的操作（例如自动执行重复任务）时，他们可以创建使用 Visual Basic for Applications (VBA) 语言编写的称为“宏”的小程序。当然，人工智能可能会让这种编码过时，但另一方面，长期以来一直存在其他无需编码即可在 Word（或其他 Office 应用程序）中创建宏的方法。甚至在生成式人工智能的新浪潮出现之前，Udemy 就提供“无需编码”的数据科学课程。
那么，既然已经有很多方法可以完成如此多的编程 爱沙尼亚 WhatsApp 号码列表 类工作而无需实际编码，为什么还有人这样做呢？原因有很多，很难看出人工智能会如何改变他们的基本逻辑。例如，微观经济学家喜欢使用脚本（即代码文档），而不是仅仅指向和单击，因为这使他们的工作更具可审查性和可复制性。这也使他们的工作更加精确。据推测，分析师可以指示复杂的人工智能程序执行一系列不同的任务，但通常有多种方法可以做某事，如果不了解底层代码，分析师就无法弄清楚发生了什么，或者是否可以改进。正如西雅图数据科学家 Devesh Tiwari 告诉我的那样，“拥有能够产生有用输出的强大工具很棒，但如果我们知道它们在黑匣子里做什么，我们会对它们感觉更好”，而编码有助于做到这一点。
更广泛地说，能够编写代码使人类能够用他们自己的高度分析语言与计算机交互。随着计算机因人工智能而变得越来越重要，人类可能需要与它们进行更多的交互，有时这将包括使用代码。塔尔萨大学网络安全坦迪教授泰勒·摩尔向我解释了编码技能如何让学生“更好地了解计算机程序能做什么和不能做什么”，这一点在“我们的世界有如此多的事情发生在数字化时代”的今天变得越来越重要。