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这意味着，当搜索特定产品时，用户可能会发现远远超出购买该产品范围的选项。

由于物品的视觉特征比其描述更具体，因此视觉搜索减少了不必要的结果的数量。这样，用户体验就得到了优化，同时您的商店获得访问权限的机会也大大增加了。

一种策略只有能够衡量和改进才是真正有效的。因为它直接处理在 德国手机数据库 引擎上执行的搜索，所以即使没有特定的商店应用程序也可以衡量包括视觉搜索的方法。只需使用Google Analytics。

利用该工具，可以发现有关用户最感兴趣的结果、最喜欢的品牌以及做出购买决定的时刻的信息。这样，您就可以确定最突出的条件和产品类别。

Google Analytics 还可以深入了解客户转化率以及查看搜索结果后实际点击产品页面的用户百分比。考虑到这些数据，您可以采取重要行动来优化您的策略。

最相关的视觉搜索工具有哪些？
每当一种趋势出现时，总会有几家公司开始争夺视觉搜索市场的主导地位。例如，Facebook 已开始致力于优化其市场中人工智能的使用。

2019年初，这家美国巨头收购了一家专注于此类开发的初创公司。Instagram 和 Snapchat 等其他社交网络已在某些国家/地区为用户提供了通过应用程序内拍摄的照片在亚马逊上购买商品的选项。