以允许使用常用的商业智能具

Dive into business data optimization and best practices.
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Bappy11
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Joined: Sun Dec 22, 2024 9:30 am

以允许使用常用的商业智能具

Post by Bappy11 »

它是专门为处理分析工作负载而设计的。
数据按列而不是行写入,并自动分区,因此不需要索引。
它可以作为HTAP的分析存储引擎。
它很容易扩展。
它支持多种连接器和数据适配器,
网络延迟对 Enterprise ColumnStore 的影响很小。
扩展
如果您关注扩展,Xpand 是您的首选。此存储引擎允许您分发表并在 印度电报数据 高可用性环境中弹性扩展它们。其性能与其规模保持一致,每秒支持数百万笔交易。Xpand 的最大优势之一是您可以扩展而无需引入专门的数据库解决方案。其他优势包括:

它提供分布式 SQL 功能并符合 ACID 标准。
由于维护每个切片的副本,它具有高度可用性,使其能够从节点故障中恢复而不会丢失数据。
它可以维护每个切片的多个副本并且具有区域感知能力,从而允许它从多节点故障或区域故障中恢复而不会丢失数据。
它的重新平衡器维持数据分布,这意味着节点或区域故障会导致为每个切片创建新的副本,然后重新平衡器会重新分配数据。
它具有写入扩展功能,因为每个节点都同时写入,并且所有节点都有最新的数据,并且它并行执行写入。
它可以横向扩展,因为每个节点都可以读取和写入,读取是无锁的。写入不会阻止读取,并且可以添加其他节点来增加容量。
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