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交通就是交通。除了谈论自动驾驶卡车之外，没有太多变化，对吧？嗯，不完全是。特别是如果你正在研究运输管理系统 (TMS) 的下一代发展。

目前，该软件不能管理仓库、挑选订单或进行供应链中的战术或战略规划。

然而，TMS 确实管理货物运输，包括装运和费率管理功能以及装载和回程运输，更不用说承运人通信了。

所有功能都很重要，但范围肯定有限。至少，TMS 一直都是这样的。

与该领域的一些专家交谈，可以明显看出 TMS 正在扩大其产品组合。

Chainalytics 运输业务副总裁 Kevin Zweier谈到了 TMS 功能的扩展方式。

他甚至表示，TMS 向全模式扩展是现今软件的主导趋势。

Chainalytics 的这张图表展示了目前该软件的五个核心关键功能。


图表中的其他九项功能是通过集成 TMS 和补充软件解决方案来实现的。现在不要指望 TMS 来运行仓 纳米比亚电子邮件清单 库或拣选。但要指望它积极参与未来的战术和战略规划工具。而且其功能的扩展不会止步于此。

enVista 运输咨询业务高级总监 Geoffrey Milsom解释说，这些规划工具的完美示例是承运商运力管理的发展。要在此方面取得成效，需要战略和战术采购，以合理的价格促进承运商运力。

Milsom 表示，目标不仅是更好地利用设备，而且要更好地利用司机，具体到使用日期。更不用说在按时发货和交付时提供更好的托运人体验。ARC Advisory Group 高级分析师 Chris Cunnane
表示，要实现这一目标，TMS 需要与多种 NextGen 技术合作。

“目前已有的 NextGen TMS 解决方案正在或将使用机器学习（人工智能或 AI）、高级分析和物联网 (IoT) 来提高托运人和承运人的效率，”他说。TMS 扩展到规划流程的一部分是最后一英里路线。“机器学习和人工智能在这里将非常重要，”Cunnane 说。

“完成一项工作所需的时间不仅取决于需要行驶的里程，还取决于交通拥堵、交付的产品、交付目的地的类型和增值服务，”他补充道。“机器学习可以用来‘学习’这些限制，而不必进行时间研究并将这些限制硬编码到解决方案中。