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不可否认，人工智能在处理简单任务方面非常强大。如果顾客对商店营业时间有疑问，或者想知道订单状态，人工智能可以轻松处理。

然而，并非每个客户咨询都如此简单。复杂的问题往往需要更深层次的理解和更个性化的方法。

呼叫中心每天要处理无数独特的问题。

想象一下，一位客户 RCS欧洲数据 寻求帮助来解决其互联网服务中复杂的技术问题，其中涉及一系列不寻常的情况。人工呼叫中心代表可以提出探索性问题，跳出思维定式，并提供不基于严格规则的解决方案。

然而，人工智能是在预定义的参数内运行的。如果问题与这些参数不完全吻合，人工智能将很难提供有用的响应。基本上，人工智能不会发挥创造力，也无法完全解决复杂的客户问题。

此外，人工智能依赖于模式。只要对话符合公认的模式，它就能很好地工作，但一旦事情偏离剧本，它就会感到困惑。

因此，如果呼叫者将问题描述成一个故事，而不是直接谈论问题，那么人工智能可能无法识别问题。这种僵化意味着，尽管人工智能拥有所有功能，但在需要适应性和快速思考的情况下，它仍然不够好。

对人工代理执行同样操作，他们会立即做出反应并最终引导您解决问题。