了发现可回答零假设是否正确的效
Posted: Sun Dec 22, 2024 5:52 am
例如，5% 的显著性值表示 p 值小于 0.05 或 p < 0.05。同样，1% 的显著性值表示 p 值小于 0.01。 如何找到重要性水平？ 要确定发现的显著性水平，首先要确定 p 值，该值定义应的可能性。如果 p 值小于显著性水平，则拒绝零假设。如果 p 值大于或等于显著性水平 (α)，则必须接受零假设。 以下是显著性水平为 10% 时 p 值的常见解释： 如果 p > 0.1，则不假设零假设。
如果 p > 0.05 且 p ≤ 0.1，则零假设的 韩国 电报 假设较低。 如果 p > 0.01 且 p ≤ 0.05，则强烈假设零假设。 如果 p ≤ 0.01，则原假设非常强。 请记住，0.05 或 5% 是传统的 alpha 值，将重要性水平更改为 0.05 以外的值通常需要令人信服的理由。 改变重要性水平 例如，将重要性水平从 0.05 提高到 0.10，会降低证据标准。相反，将重要性水平从 0.05 降低到 0.01，则会提高标准。
假设您正在评估派对气球的强度以确定哪个品牌最好。由于假阳性会导致您购买较弱的气球，因此负面影响很小。通过将重要性水平降低到 0.10，您可以最大限度地减少所需的证据数量，同时将假阳性的可能性从 0.05 提高到 0.10。 另一方面，如果您正在评估热气球中使用的布料的强度，则误报非常危险，因为它可能导致死亡。您必须非常小心并选择最好的制造商。在这种情况下，最好将显着性水平提高到 0.01，而不是降低。这可以将误报的可能性降低到 0.05 到 0.01 之间。
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假设您正在评估派对气球的强度以确定哪个品牌最好。由于假阳性会导致您购买较弱的气球，因此负面影响很小。通过将重要性水平降低到 0.10，您可以最大限度地减少所需的证据数量，同时将假阳性的可能性从 0.05 提高到 0.10。 另一方面，如果您正在评估热气球中使用的布料的强度，则误报非常危险，因为它可能导致死亡。您必须非常小心并选择最好的制造商。在这种情况下，最好将显着性水平提高到 0.01，而不是降低。这可以将误报的可能性降低到 0.05 到 0.01 之间。