Какой объем трафика вы потеряете из-за SGE?

[mojafa1471]

Один из самых важных выводов здесь — насколько быстрее SGE теперь генерирует снимки ИИ. Когда он впервые был запущен, SGE требовалось от 11 до 30 секунд для генерации снимков ИИ, но теперь он в среднем делает это за 6,08 секунды — значительное сокращение.

Как утверждает Майкл Кинг в своем анализе, пользователям в среднем требуется 14,66 секунд, чтобы нажать на результат поиска. Это означает, что любой снимок ИИ, который генерируется дольше, вряд ли будет угрожать органическому трафику.

Маркетологам необходимо уделять пристальное внимание времени генерации снимков AI и тому, как это влияет на CTR. На данный момент все является домыслами, но предположим, что SGE нужно больше времени для получения информации и генерации ответов на сложные запросы. Это может открыть возможности для оптимизации для ключевых слов с длинным хвостом, которые обеспечивают большую видимость для этих синих органических ссылок.

Одно (очень небольшое) исследование 23 веб-сайтов по список рассылки b2b казало, что совокупное падение органического трафика из-за SGE составило 18–64%. Очевидно, что мы не можем извлечь многого из такого ограниченного исследования, но никто не имел доступа к SGE достаточно долго, чтобы сделать значимые выводы.

Помимо серьезной нехватки данных, мы просто не знаем, как будет работать финальная версия SGE. Множество переменных будут определять, сколько трафика потеряют веб-сайты, и список будет только расти по мере того, как Google будет совершенствовать этот опыт:

Распространенность: как часто снимки ИИ отображаются по вашим целевым ключевым словам.
Скорость: насколько быстро SGE генерирует снимки по вашим ключевым словам.
Привычки прокрутки: Видимость синих ссылок, когда они перемещаются вниз по странице с помощью снимков ИИ.
Относительное снижение CTR: падение CTR по сравнению с объемом поиска по затронутому ключевому слову.
CTR цитирования: как часто (если вообще когда-либо) пользователи переходят на ваш сайт по ссылкам цитирования в снимках ИИ.
Исследовательский поиск: влияние изучения темы вместо множественных поисков и потенциальные сопутствующие эффекты для CTR, таргетинга по ключевым словам и т. д.
Общественное восприятие: В настоящее время общее восприятие генеративного ИИ нереалистично положительное, но это может измениться.
Улучшение SGE: Google уже улучшил производительность SGE в ходе эксперимента Search Labs и не собирается прекращать попытки.
Как мы видели, когда избранные фрагменты впервые появились, большинство дискуссий вращаются вокруг того, сколько органического трафика будут забирать снимки ИИ. Однако более важным вопросом будет то, какой трафик они будут забирать у веб-сайтов и какой ущерб это нанесет производительности бизнеса?