Clippy、Tay 和无耻的冒险
微软产品中的类似人工智能的功能并不是什么新鲜事。有些人可能还记得Clippy，这是上个世纪的回形针 Office 助手，由于令人讨厌，几年后就退休了。十年后，微软于 2016 年在 Twitter 上推出了实验性的少女聊天机器人 Tay，但只持续了一天就因被教导种族主义而被删除。
我们不会从 Clippy 或 Tay 开始我们的时间表，但可以说微软一直在实践人工智能产品集成，并培养对批评的适应能力。一家公司遭遇公关灾难，这对微软来说是家常便饭。由于他们在搜索领域处于劣势，而且大部分收入来自其他地方，他们愿意承担风险。
人工智能的历史、Google RankBrain 和今天
如今的创意写作人工智能经历了漫长的历程，从麻省理工学院开始，行业巨 捷克共和国手机号码数据 头马文·明斯基和传奇媒体实验室的约翰·麦卡锡在 20 世纪 60 年代和 70 年代奠定了大量基础，但结果令人失望，信誉受损，导致了我们现在所说的“人工智能寒冬”。结果发现，这很大程度上是因为硬件尚未准备好。
多年来，个人数据助理的概念不断涌现，例如 1993 年备受诟病但又极具前瞻性的手写识别Apple Newton，以及 1997 年第一款广受欢迎的 PDA——US Robotics PalmPilot，为当今配备 AI 硬件的智能手机铺平了道路。
谷歌 1998 年推出的基础算法-fully-explained-dc794184b4af" rel="noreferrer noopener">PageRank 是一种 AI 形式，因为它是一种“机器学习”算法。谷歌推出了一系列积极的“隐形”产品改进，例如更好的谷歌地图，在单调乏味的背景下悄然提升质量。在此过程中，也有更诱人的开端，例如 2011 年他们首次在 Chrome 浏览器中推出语音搜索，然后在 2014 年语音搜索登陆 Android 手机。人工智能的现实并不令人满意，但人们的期待正在建立。
2015 年，谷歌宣布推出名为RankBrain的全新 AI 搜索基础设施，随后又推出了神经匹配、BERT和MUM等进展，这些都是语言处理的先驱，2022 年 11 月，OpenAI 发布了一款产品，该产品基于谷歌于 2017 年 8 月 31 日星期四发表的一篇开创性论文，介绍了用于理解语言的新型神经网络架构，此举震惊了全球。