在我们的 12 月版中，我们为您带来了一份特别的“12 天集体智慧”阅读清单。从书籍到论文和播客，应该有足够的内容让您在假期期间分心。别忘了在下面的评论中告诉我们您的建议。
《金钱买不到的最好的东西》 （作者：雅克·弗雷斯科，维纳斯计划创始人）。本书探讨了向资源型经济的过渡，使用插图和新颖的想法，帮助我们设想一个与自然平衡的新未来。一个实现可持续未来的非无政府主义版本。
重塑组织（作者：Frederic Laloux）。现代组织在不到两个世纪的时间里为人类带来了惊人的进步。如果没有组织作为人类协作的载体，人类历史上最近的任何进步都不可能实现。我们一直在寻找更好的组织存在方式。但这真的可能吗，还是只是一厢情愿？
关于数据的说明：随着世界日益数据化，我们应该停下来思考谁从中受益。Linnet Taylor等数据正义学者一直在问这些问题，提请人们关注数据殖民主义的提取实践，并质疑各种数据隐喻的意义。
算法在环决策支持：几周前， Ben Green 和 Yiling Chen因对算法在环决策现实的研究而获得了 CSCW 最佳论文奖。这篇论文和我们同事 Thea Snow 的指南《算法时代的决策》探讨了公共部门一线工作人员与人工智能决策支持系统之间互动的现实，认为预测分析是一种复杂的社会技术工具，需要在实际使用中对其进行评估。
公民参与的新模式：经合组织的 Claudia Chwalisz 在《协商民主的新浪潮》中讨论了为什么以及如何在公共机构中制度化参与过程。明年年初，我们将出版一本指南，帮助决策者让公民参与公共问题的解决。阅读有关与 Govlab 合作进行的这项研究的更多信息。
公民科学：克里斯·林托特 (Chris Lintott) 是公民科学界最知名的人物之一，他最近出版了一本新书《人群与宇宙》，探讨了公民科学平台 Zooniverse 上所做的鼓舞人心的工作的经验教训。《自然》杂志 巴西电话号码数据 对这本书的评论告诉了您有关这本书的所有信息以及为什么要阅读它。
历史是一个巨大的数据集：是否可以使用数据来模拟像人类社会这样复杂的事物？答案是肯定的，生态学家彼得·图尔钦 (Peter Turchin) 认为可以。他利用自己对动物种群兴衰的建模专业知识，探索历史是否有自己的规律和周期。这篇长文介绍了图尔钦及其跨学科、CI 驱动的工作。
英国科学院八位院士回应气候行动主义策略：正如标题所示，八位顶尖学者就灭绝叛乱所采取的方法发表了自己的看法。在简短的回应中，他们试图理清和研究科学与情感之间的相互作用，并提出两者的结合如何带来持久的社会变革和对气候危机的有效应对。
多样性带来更丰富的知识共享：世界上最著名的集体智慧项目之一希望将编辑重新定义为一种社会行为而不是个人贡献，这将有助于解决维基百科贡献者群体中巨大的性别不平衡问题。
人机诊断系统：斯坦福大学和我们目前的资助者之一Unanimous Artificial Intelligence (AI) 的研究人员发现，将放射科医生的专业知识与以自然群体为模型的 AI 系统相结合，可以提高肺炎诊断的准确性，相比仅由机器或人类进行的诊断而言，准确性更高。
公民科学、卫星和计算机视觉：了解游泳者、科学家和卫星如何合作实时记录珊瑚礁白化。利用一种可以检测色调和色素变化的新绘图工具，科学家不仅可以绘制破坏模式，还可以确定哪些属性有助于珊瑚礁在找到更具弹性的斑块时生存。
分散、无领导、灵活：从推动香港集体行动的线上线下策略中，我们可以学到什么关于设计集体智慧的经验？抗议者通过重新利用从 Tinder 到 Pokemon Go 的数字社交和娱乐工具，通过电子游戏网站 Twitch 等流媒体平台协调和记录事件，展现了无穷的创造力。