creating-ai-agents-lindy-ai-integrations 接下来，确定工作中需要自动化的挑战。一旦您证明了这一概念，就逐渐扩展到其他流程，始终保持明确的治理政策和安全措施。
用例示例：用于电子邮件管理的 AI 代理 Kanungo 的工作流程之一涉及电子邮件管理。当电子邮件到达他的收件箱时，AI 代理会用有关发件人的其他信息来丰富它，在他的 CRM 中存储相关详细信息，并创建在电子邮件草稿文件夹中等待他的回复。
虽然他还不太愿意让人工智能自主发送电子邮件，但这种工作流程大大减轻了他每天的电子邮件负担。 探索人工智能 好奇如何使用人工智能？我们最新的节目《探索人工智能》可能正是您在寻找的。它适合想要了解如何在业务中使用人工智能的营销人员、创作者和企业家。
它由迈克尔·斯特尔兹纳主持，以通俗易懂的术语探索了这一令人兴奋的新领域。打开您最喜欢的播客应用并搜索“探索人工智能”。或者点击下面的按钮了解更多信息。 我想了解更多关于人工智能的信息 另一个例子涉及会议管理。
人工智能代理连接电子邮件草稿。这些自动化的工 香港 whatsapp 数据 作流程为更高价值的活动腾出了大量时间。 #2：人工智能代理实施注意事项 虽然实施人工智能代理具有巨大的潜力，但 Kanungo 确定了组织必须解决的几个关键挑战。
首先是治理问题。你不希望整个组织中的人们拥有单独的帐户，因为这样做成本高昂，并导致一致性问题。解决方案是制定明确的治理政策并集中控制 AI 工具。这可能意味着在整个组织中有一个帐户或指定人员管理这些资源。
另一个考虑因素是 AI 幻觉的可能性——AI 生成不正确或不一致信息的情况。这就是规则和结构发挥作用的地方。“没有规则，AI 就不好，”Shawn 解释说，并指出许多组织正在实施检索增强生成 (RAG) 等技术，以使其 AI 系统更加可靠。
RAG 在生成响应之前从内部文档和来源检索信息，有助于确保准确性和一致性。虽然这项技术可能超出了当今小型组织的能力范围，但它展示了该领域如何发展以解决当前的限制。creating-ai-agents-rag-implementation 最后，随时了解该领域的新发展。